课程清单 百度云网盘下载

• 01讲二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.mp3
• 01讲二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf
• 02讲余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3
• 02讲余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf
• 03讲迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根.mp3
• 03讲迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根.pdf
• 04讲数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp3
• 04讲数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率.pdf
• 05讲递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化.mp3
• 05讲递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化.pdf
• 06讲递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.mp3
• 06讲递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.pdf
• 07讲排列：如何让计算机学会“田忌赛马”.mp3
• 07讲排列：如何让计算机学会“田忌赛马”.pdf
• 08讲组合：如何让计算机安排世界杯的赛程.mp3
• 08讲组合：如何让计算机安排世界杯的赛程.pdf
• 09讲动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp3
• 09讲动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf
• 10讲动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp3
• 10讲动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现.pdf
• 11讲树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典.mp3
• 11讲树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典.pdf
• 12讲树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典.mp3
• 12讲树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典.pdf
• 13讲树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗.mp3
• 13讲树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗.pdf
• 14讲树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高.mp3
• 14讲树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高.pdf
• 15讲从树到图：如何让计算机学会看地图.mp3
• 15讲从树到图：如何让计算机学会看地图.pdf
• 16讲时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”.mp3
• 16讲时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”.pdf
• 17讲时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析.mp3
• 17讲时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析.pdf
• 18讲总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.mp3
• 18讲总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.pdf
• 19讲概率和统计：编程为什么需要概率和统计.mp3
• 19讲概率和统计：编程为什么需要概率和统计.pdf
• 20讲概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3
• 20讲概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf
• 21讲概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么.mp3
• 21讲概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么.pdf
• 22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.mp3
• 22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.pdf
• 23讲文本分类：如何区分特定类型的新闻.mp3
• 23讲文本分类：如何区分特定类型的新闻.pdf
• 24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3
• 24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf
• 25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.mp3
• 25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.pdf
• 26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.mp3
• 26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.pdf
• 27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3
• 27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf
• 28讲熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征.mp3
• 28讲熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征.pdf
• 29讲归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的.mp3
• 29讲归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的.pdf
• 30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3
• 30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf
• 31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3
• 31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf
• 32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.mp3
• 32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.pdf
• 33讲线性代数：线性代数到底都讲了些什么.mp3
• 33讲线性代数：线性代数到底都讲了些什么.pdf
• 34讲向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3
• 34讲向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf
• 35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.mp3
• 35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.pdf
• 36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.mp3
• 36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.pdf
• 37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3
• 37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.pdf
• 38讲矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3
• 38讲矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.pdf
• 39讲线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3
• 39讲线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf
• 40讲线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3
• 40讲线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf
• 41讲线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3
• 41讲线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf
• 42讲PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维.mp3
• 42讲PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维.pdf
• 43PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.mp3
• 43PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf
• 44奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.mp3
• 44奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf
• 45 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.mp3
• 45 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf
• 46 _ 缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf
• 46缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.mp3
• 47 搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.mp3
• 47 搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf
• 48搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.mp3
• 48搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf
• 49推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.mp3
• 49推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf
• 50 推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.mp3
• 50推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.pdf
• 51 综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.mp3
• 51_综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计.pdf
• 导读：程序员应该怎么学数学.mp3
• 导读：程序员应该怎么学数学.pdf
• 结束语 从数学到编程，本身就是一个很长的链条.mp3
• 结束语_从数学到编程，本身就是一个很长的链.pdf
• 开篇词讲作为程序员，为什么你应该学好数学.mp3
• 开篇词讲作为程序员，为什么你应该学好数学.pdf
• 数学专栏课外加餐（二）讲位操作的三个应用实例.mp3
• 数学专栏课外加餐（二）讲位操作的三个应用实例.pdf
• 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.mp3
• 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.pdf
• 数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.mp3
• 数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.pdf