课程清单 百度云网盘下载

• 01讲课程内容综述.mp4
• 02讲第一章内容概述.mp4
• 03讲TensorFlow产生的历史必然性.mp4
• 04讲TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4
• 05讲TensorFlow的应用场景.mp4
• 06讲TensorFlow的落地应用.mp4
• 07讲TensorFlow的发展现状.mp4
• 08讲第二章内容概述.mp4
• 09讲搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
• 10讲HelloTensorFlow.mp4
• 11讲在交互环境中使用TensorFlow.mp4
• 12讲在容器中使用TensorFlow.mp4
• 13讲第三章内容概述.mp4
• 14讲TensorFlow模块与架构介绍.mp4
• 15讲TensorFlow数据流图介绍.mp4
• 16讲张量（Tensor）是什么（上）.mp4
• 17讲张量（Tensor）是什么（下）.mp4
• 18讲变量（Variable）是什么（上）.mp4
• 19讲变量（Variable）是什么（下）.mp4
• 20讲操作（Operation）是什么（上）.mp4
• 21讲操作（Operation）是什么（下）.mp4
• 22讲会话（Session）是什么.mp4
• 23讲优化器（Optimizer）是什么.mp4
• 24讲第四章内容概述.mp4
• 25讲房价预测模型的前置知识.mp4
• 26讲房价预测模型介绍.mp4
• 27讲房价预测模型之数据处理.mp4
• 28讲房价预测模型之创建与训练.mp4
• 29讲TensorBoard可视化工具介绍.mp4
• 30讲使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
• 31讲实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
• 32讲实战房价预测模型-创建与训练.mp4
• 33讲实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
• 34讲第五章内容概述.mp4
• 35讲手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4
• 36讲手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
• 37讲MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
• 38讲MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4
• 39讲实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4
• 40讲实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
• 41讲MNISTCNN网络介绍.mp4
• 42讲实战MNISTCNN网络.mp4
• 43讲第六章内容概述.mp4
• 44讲准备模型开发环境.mp4
• 45讲生成验证码数据集.mp4
• 46讲输入与输出数据处理.mp4
• 47讲模型结构设计.mp4
• 48讲模型损失函数设计.mp4
• 49讲模型训练过程分析.mp4
• 50讲模型部署与效果演示.mp4
• 51讲第七部分内容介绍.mp4
• 52讲人脸识别问题概述.mp4
• 53讲典型人脸相关数据集介绍.mp4
• 54讲人脸检测算法介绍.mp4
• 55讲人脸识别算法介绍.mp4
• 56讲人脸检测工具介绍.mp4
• 57讲解析FaceNet人脸识别模型.mp4
• 58讲实战FaceNet人脸识别模型.mp4
• 59讲测试与可视化分析.mp4
• 60讲番外篇内容介绍.mp4
• 61讲TensorFlow社区介绍.mp4
• 62讲TensorFlow生态-TFX.mp4
• 63讲TensorFlow生态-Kubeflow.mp4
• 64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4
• 65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
• 66讲课程总结.mp4