课程清单 百度云网盘下载

• 01 – 课程内容综述.mp4
• 02 – 第一章内容概述.mp4
• 03 – TensorFlow产生的历史必然性.mp4
• 04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
• 05 – TensorFlow的应用场景.mp4
• 06 – TensorFlow的落地应用.mp4
• 07 – TensorFlow的发展现状.mp4
• 08 – 第二章内容概述.mp4
• 09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
• 10 – Hello TensorFlow.mp4
• 11 – 在交互环境中使用TensorFlow.mp4
• 12 – 在容器中使用TensorFlow.mp4
• 13 – 第三章内容概述.mp4
• 14 – TensorFlow模块与架构介绍.mp4
• 15 – TensorFlow数据流图介绍.mp4
• 16 – 张量（Tensor）是什么（上）.mp4
• 17 – 张量（Tensor）是什么（下）.mp4
• 18 – 变量（Variable）是什么（上）.mp4
• 19 – 变量（Variable）是什么（下）.mp4
• 20 – 操作（Operation）是什么（上）.mp4
• 21 – 操作（Operation）是什么（下）.mp4
• 22 – 会话（Session）是什么.mp4
• 23 – 优化器（Optimizer）是什么.mp4
• 24 – 第四章内容概述.mp4
• 25 – 房价预测模型的前置知识.mp4
• 26 – 房价预测模型介绍.mp4
• 27 – 房价预测模型之数据处理.mp4
• 28 – 房价预测模型之创建与训练.mp4
• 29 – TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
• 30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
• 31 – 实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
• 32 – 实战房价预测模型：创建与训练.mp4
• 33 – 实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
• 34 – 第五章内容概述.mp4
• 35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
• 36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
• 37 – MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
• 38 – MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
• 39 – 实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
• 40 – 实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
• 41 – MNIST CNN网络介绍.mp4
• 42 – 实战MNIST CNN网络.mp4
• 43 – 第六章内容概述.mp4
• 44 – 准备模型开发环境.mp4
• 45 – 生成验证码数据集.mp4
• 46 – 输入与输出数据处理.mp4
• 47 – 模型结构设计.mp4
• 48 – 模型损失函数设计.mp4
• 49 – 模型训练过程分析.mp4
• 50 – 模型部署与效果演示.mp4
• 51 – 第七部分内容介绍.mp4
• 52 – 人脸识别问题概述.mp4
• 53 – 典型人脸相关数据集介绍.mp4
• 54 – 人脸检测算法介绍.mp4
• 55 – 人脸识别算法介绍.mp4
• 56 – 人脸检测工具介绍.mp4
• 57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
• 58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4
• 59 – 测试与可视化分析.mp4
• 60 – 番外篇内容介绍.mp4
• 61 – TensorFlow 社区介绍.mp4
• 62 – TensorFlow 生态-TFX.mp4
• 63 – TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
• 64 – 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
• 65 – ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4
• 66 – 课程总结.mp4