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• 01 – 课程介绍.mp4
• 02 – 内容综述及学习建议.mp4
• 03 – Elasticsearch简介及其发展历史.mp4
• 04 – Elastic Stack家族成员及其应用场景.mp4
• 05 – Elasticsearch的安装与简单配置.mp4
• 06 – Kibana的安装与界面快速浏览.mp4
• 07 – 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro.mp4
• 08 – Logstash安装与导入数据.mp4
• 09 – 基本概念：索引、文档和REST API.mp4
• 10 – 基本概念：节点、集群、分片及副本.mp4
• 11 – 文档的基本CRUD与批量操作.mp4
• 12 – 倒排索引介绍.mp4
• 13 – 通过Analyzer进行分词.mp4
• 14 – Search API概览.mp4
• 15 – URI Search详解.mp4
• 16 – Request Body与Query DSL简介.mp4
• 17 – Query String&Simple Query String查询.mp4
• 18 – Dynamic Mapping和常见字段类型.mp4
• 19 – 显式Mapping设置与常见参数介绍.mp4
• 20 – 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer.mp4
• 21 – Index Template和Dynamic Template.mp4
• 22 – Elasticsearch聚合分析简介.mp4
• 23 – 第一部分总结.mp4
• 24 – 基于词项和基于全文的搜索.mp4
• 25 – 结构化搜索.mp4
• 26 – 搜索的相关性算分.mp4
• 27 – Query&Filtering与多字符串多字段查询.mp4
• 28 – 单字符串多字段查询：Dis Max Query.mp4
• 29 – 单字符串多字段查询：Multi Match.mp4
• 30 – 多语言及中文分词与检索.mp4
• 31 – Space Jam，一次全文搜索的实例.mp4
• 32 – 使用Search Template和Index Alias查询.mp4
• 33 – 综合排序：Function Score Query优化算分.mp4
• 34 – Term&Phrase Suggester.mp4
• 35 – 自动补全与基于上下文的提示.mp4
• 36 – 配置跨集群搜索.mp4
• 37 – 集群分布式模型及选主与脑裂问题.mp4
• 38 – 分片与集群的故障转移.mp4
• 39 – 文档分布式存储.mp4
• 40 分片及其生命周期.mp4
• 41 剖析分布式查询及相关性算分.mp4
• 42 排序及Doc Values&Fielddata.mp4
• 43 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API.mp4
• 44 处理并发读写操作.mp4
• 45 Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合.mp4
• 46 Pipeline聚合分析.mp4
• 47 作用范围与排序.mp4
• 48 聚合分析的原理及精准度问题.mp4
• 49 对象及Nested对象.mp4
• 50 文档的父子关系.mp4
• 51 Update By Query & Reindex API.mp4
• 52 Ingest Pipeline & Painless Script.mp4
• 53 Elasticsearch数据建模实例.mp4
• 54 Elasticsearch数据建模最佳实践.mp4
• 55 第二部分总结回顾.mp4
• 56 集群身份认证与用户鉴权.mp4
• 57 集群内部安全通信.mp4
• 58 集群与外部间的安全通信.mp4
• 59 常见的集群部署方式.mp4
• 60 Hot & Warm架构与Shard Filtering.mp4
• 61 分片设计及管理.mp4
• 62 如何对集群进行容量规划.mp4
• 63 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法.mp4
• 64 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群.mp4
• 65 生产环境常用配置与上线清单.mp4
• 66 监控Elasticsearch集群.mp4
• 67 诊断集群的潜在问题.mp4
• 68 解决集群Yellow与Red的问题.mp4
• 69 提升集群写性能.mp4
• 70 提升进群读性能.mp4
• 71 集群压力测试.mp4
• 72 段合并优化及注意事项.mp4
• 73 缓存及使用Breaker限制内存使用.mp4
• 74 一些运维的相关建议.mp4
• 75 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引.mp4
• 76 索引全生命周期管理及工具介绍.mp4
• 77 Logstash入门及架构介绍.mp4
• 78 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch.mp4
• 79 Beats介绍.mp4
• 80 使用Index Pattern配置数据.mp4
• 81 使用Kibana Discover探索数据.mp4
• 82 基本可视化组件介绍.mp4
• 83 构建Dashboard.mp4
• 84 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群.mp4
• 85 用APM进行程序性能监控.mp4
• 86 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）.mp4
• 87 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）.mp4
• 88 用ELK进行日志管理.mp4
• 89 用Canvas做数据演示.mp4
• 90 项目需求分析及架构设计.mp4
• 91 将电影数据导入Elasticsearch.mp4
• 92 搭建你的电影搜索服务.mp4
• 93 需求分析及架构设计.mp4
• 94 数据Extract & Enrichment.mp4
• 95 构建Insights Dashboard.mp4
• 96 Elastic认证介绍.mp4
• 97 考点梳理.mp4
• 98 集群数据备份.mp4
• 99 基于Java和Elasticseach构建应用.mp4