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• 000 开篇词 _ 你的360度人工智能信息助理 2.mp3
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• 001 _ 如何组建一个数据科学团队？ .mp3
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• 002 _ 聊聊2017年KDD大会的时间检验奖 .mp3
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• 003 _ 数据科学家基础能力之概率统计 .mp3
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• 004 _ 数据科学家基础能力之机器学习 .mp3
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• 005 _ 数据科学家基础能力之系统 .mp3
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• 006 _ Google的点击率系统模型 .mp3
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• 007 _ LDA模型的前世今生 .mp3
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• 008 _ 曾经辉煌的雅虎研究院 .mp3
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• 009 _ 数据科学家高阶能力之分析产品 .mp3
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• 010 _ 数据科学家高阶能力之评估产品 .mp3
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• 011 _ 数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能 .mp3
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• 012 _ 精读2017年KDD最佳研究论文 .mp3
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• 013 _ 精读2017年KDD最佳应用数据科学论文 .mp3
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• 014 _ 精读AlphaGo Zero论文 .mp3
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• 015 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之一 .mp3
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• 016 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之二 .mp3
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• 017 _ 精读2017年EMNLP最佳短论文 .mp3
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• 018 _ 经典搜索核心算法：TF-IDF及其变种 .mp3
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• 019 _ 经典搜索核心算法：BM25及其变种（内附全年目录） .mp3
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• 020 _ 经典搜索核心算法：语言模型及其变种 .mp3
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• 021 _ 机器学习排序算法：单点法排序学习 .mp3
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• 022 _ 机器学习排序算法：配对法排序学习 .mp3
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• 023 _ 机器学习排序算法：列表法排序学习 .mp3
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• 024 _ “查询关键字理解”三部曲之分类 .mp3
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• 025 _ “查询关键字理解”三部曲之解析 .mp3
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• 026 _ “查询关键字理解”三部曲之扩展 .mp3
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• 027 _ 搜索系统评测，有哪些基础指标？ .mp3
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• 028 _ 搜索系统评测，有哪些高级指标？ .mp3
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• 029 _ 如何评测搜索系统的在线表现？ .mp3
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• 030 _ 文档理解第一步：文档分类 .mp3
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• 031 _ 文档理解的关键步骤：文档聚类 .mp3
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• 032 _ 文档理解的重要特例：多模文档建模 .mp3
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• 033 _ 大型搜索框架宏观视角：发展、特点及趋势 .mp3
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• 034 _ 多轮打分系统概述 .mp3
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• 035 _ 搜索索引及其相关技术概述 .mp3
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• 036 _ PageRank算法的核心思想是什么？ .mp3
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• 039 _ 机器学习排序算法经典模型：RankSVM .mp3
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• 041 _ 机器学习排序算法经典模型：LambdaMART .mp3
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• 042 _ 基于深度学习的搜索算法：深度结构化语义模型 .mp3
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• 043 _ 基于深度学习的搜索算法：卷积结构下的隐含语义模型 .mp3
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• 044 _ 基于深度学习的搜索算法：局部和分布表征下的搜索模型 .mp3
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• 045 _ 职场话题：当数据科学家遇见产品团队 .mp3
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• 046 _ 职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？ .mp3
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• 047 _ 职场话题：聊聊数据科学家的职场规划 .mp3
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• 048 _ 精读2017年ICCV最佳研究论文 .mp3
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• 049 _ 精读2017年ICCV最佳学生论文 .mp3
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• 050 _ 如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统？ .mp3