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• 00 开篇词 _ 作为程序员，为什么你应该学好数学？.mp3
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• 00-1 导读：程序员应该怎么学数学？.mp3
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• 01 _ 二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.mp3
• 01 _ 二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf
• 02 _ 余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3
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• 03 _ 迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.mp3
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• 04 _ 数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.mp3
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• 05 _ 递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.mp3
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• 06 _ 递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.mp3
• 06 _ 递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.pdf
• 06-1 数学专栏课外加餐（一） _ 我们为什么需要反码和补码？.mp3
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• 06-2 数学专栏课外加餐（二） _ 位操作的三个应用实例.mp3
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• 07 _ 排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.mp3
• 07 _ 排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.pdf
• 08 _ 组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.mp3
• 08 _ 组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.pdf
• 09 _ 动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.mp3
• 09 _ 动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.pdf
• 10 _ 动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.mp3
• 10 _ 动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.pdf
• 11 _ 树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.mp3
• 11 _ 树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.pdf
• 12 _ 树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.mp3
• 12 _ 树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.pdf
• 13 _ 树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.mp3
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• 14 树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.mp3
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• 15 _ 从树到图：如何让计算机学会看地图？.mp3
• 15 _ 从树到图：如何让计算机学会看地图？.pdf
• 16 _ 时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.mp3
• 16 _ 时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.pdf
• 17 _ 时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.mp3
• 17 _ 时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.pdf
• 18 _ 总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.mp3
• 18 _ 总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.pdf
• 18-1 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.mp3
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• 19 _ 概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.mp3
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• 20 _ 概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3
• 20 _ 概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf
• 21 _ 概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.mp3
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• 22 _ 朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.mp3
• 22 _ 朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.pdf
• 23 _ 文本分类：如何区分特定类型的新闻？.mp3
• 23 _ 文本分类：如何区分特定类型的新闻？.pdf
• 24 _ 语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.mp3
• 24 _ 语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.pdf
• 25 _ 马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.mp3
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• 26 _ 信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.mp3
• 26 _ 信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf
• 27 _ 决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3
• 27 _ 决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf
• 28 _ 熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.mp3
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• 29 _ 归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.mp3
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• 30 _ 统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A_B测试结果是不是巧合？.mp3
• 30 _ 统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A_B测试结果是不是巧合？.pdf
• 31 _ 统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A_B测试结果是不是巧合？.mp3
• 31 _ 统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A_B测试结果是不是巧合？.pdf
• 32 _ 概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.mp3
• 32 _ 概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf
• 33 _ 线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.mp3
• 33 _ 线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.pdf
• 34 _ 向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.mp3
• 34 _ 向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf
• 35 _ 文本检索：如何让计算机处理自然语言？.mp3
• 35 _ 文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf
• 36 _ 文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.mp3
• 36 _ 文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf
• 37 _ 矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.mp3
• 37 _ 矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.pdf
• 38 _ 矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.mp3
• 38 _ 矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf
• 39 _ 线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.mp3
• 39 _ 线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf
• 40 _ 线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf
• 40 _ 线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？、.mp3
• 41 _ 线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.mp3
• 41 _ 线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf
• 42 _ PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.mp3
• 42 _ PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf
• 43 _ PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.mp3
• 43 _ PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf
• 44 _ 奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.mp3
• 44 _ 奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf
• 45 _ 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.mp3
• 45 _ 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf