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• 开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3
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• 01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3
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• 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3
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• 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3
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• 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3
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• 05丨Python科学计算：Pandas.mp3
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• 06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3
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• 07讲用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3
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• 08讲数据采集：如何自动化采集数据.mp3
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• 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3
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• 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.mp3
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• 11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3
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• 12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.mp3
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• 13讲数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.mp3
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• 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3
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• 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
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• 16丨数据分析基础篇答疑.mp3
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• 17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3
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• 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3
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• 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3
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• 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.mp3
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• 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.mp3
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• 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3
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• 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.mp3
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• 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3
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• 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.mp3
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• 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.mp3
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• 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割.mp3
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• 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.mp3
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• 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
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• 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.mp3
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• 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.mp3
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• 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3
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• 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
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• 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.mp3
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• 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3
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• 36丨数据分析算法篇答疑.mp3
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• 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.mp3
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• 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.mp3
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• 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3
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• 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3
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• 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.mp3
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• 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.mp3
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• 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.mp3
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• 44丨如何培养你的数据分析思维.mp3
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• 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.mp3
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• 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.mp3
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• 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3
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