三节课 数据分析师P1

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01 数据分析师职业全景图

  • 00-0「课程说明」-学习系统使用说明.mp4
  • 00-0「课程说明」.doc
  • 00-0「零」课程导论-课程介绍.mp4
  • 00-0「零」课程导论.doc
  • 00-1.数据分析的价值.doc
  • 00-1.数据分析的价值.mp4
  • 00-2.数据分析师必备技能-软技能.mp4
  • 00-2.数据分析师必备技能-硬技能.mp4
  • 00-2.数据分析师必备技能.doc
  • 00-3.数据分析师的能力进阶-能力模型.mp4
  • 00-3.数据分析师的能力进阶-职位晋升.mp4
  • 00-3.数据分析师的能力进阶.doc
  • 00-4看完不过瘾怎么办.doc
  • 00-5正式课内容概览.pdf

02 Excel与可视化初步

  • 00Excel与可视化初步.doc
  • 1.1 强大的数据分析工具.mp4
  • 1.2「案例介绍」.mp4
  • 2.1 Excel函数的基本知识.mp4
  • 2.2 数据处理类Excel函数.mp4
  • 2.3 数据分析类Excel函数.mp4
  • 3.1 数据透视表.mp4
  • 4.1 数据可视化.mp4
  • 4.2 Excel作图.mp4
  • 5.1 Power BI 作图基础.mp4
  • 6.1「本周总结」.mp4
  • 6.2「作业二」Power BI仪表盘.mp4
  • Excel_示例数据_最新.zip

03 带你走进数据分析师的世界

  • 00带你走进数据分析师的世界.doc
  • 1.1 数据分析的定义.mp4
  • 1.2 数据分析的价值.mp4
  • 2.1 数据团队与数据分析师.mp4
  • 2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.mp4
  • 3.1 数据分析师必备硬技能.mp4
  • 3.2 数据分析师必备软技能.mp4
  • 3.3「作业」量化描述问题.mp4
  • 4.1 数据分析师的能力模型.mp4
  • 4.2 数据分析师的职位晋升.mp4
  • 5.1 数据的类型.mp4
  • 5.2 变量的类型.mp4
  • 6.1「案例」数据分析工作流程.mp4
  • 7.1「作业」数据清理和数据转换.mp4
  • 7.2「本周总结」.mp4
  • 7.3「本门课程的学习姿势」.mp4
  • 7.4「作业一」描述性统计分析.mp4

04 SQL在数据分析中的应用

  • 00SQL在数据分析中的应用.docx
  • 00本周导读.mp4
  • 1.SQL基础知识.mp4
  • 2.「案例」工作概述.mp4
  • 3.1 数据查询与过滤.mp4
  • 3.2 数据聚合.mp4
  • 3.4 数据的增、改、删.mp4
  • 4. SQL进阶用法.mp4
  • 5.1 「案例」供应商营业额分析.mp4
  • 5.3本周总结.mp4
  • 备注:3.3、5.2视频官方播放异常,修复中.txt

05 统计基础

  • 00统计基础.docx
  • 1.1 统计知识的力量.mp4
  • 1.2 课程内容总览.mp4
  • 2.1 案例介绍.mp4
  • 3.1 什么是概率.mp4
  • 3.2 概率分布.mp4
  • 3.3 概率分布举例.mp4
  • 4.1 方差与标准方差.mp4
  • 4.2 四分位数与百分位数.mp4
  • 4.3 提升度和杠杆量.mp4
  • 5.1 中心极限定理和正态分布.mp4
  • 6.1 假设检验的思路.mp4
  • 6.2 假设检验的步骤.mp4
  • 7.1 AB测试的思路.mp4
  • 7.2 AB测试的步骤.mp4
  • 7.3 AB测试的工作流程.mp4
  • 7.4本周总结.mp4

06 R语言

  • 00R语言.docx
  • 1. R语言的简介.mp4
  • 1.1「R的安装」.mp4
  • 2. 基本数据类型.mp4
  • 3. 基本数据结构.mp4
  • 4. 读写数据.mp4
  • 5. R的数据处理.mp4
  • 5.1「查看数据」.mp4
  • 5.2「函数的搜索和使用查询」.mp4
  • 6. R的数据分析.mp4
  • 7. 控制流.mp4
  • 7.1「自定义函数与R软件包」.mp4
  • 8.1 R的可视化(ggplot2).mp4
  • 8.2 「案例」R的数据可视化.mp4
  • 9.「本周总结」.mp4

06 机器学习初步

  • 00机器学习初步.docx
  • 1. 机器学习简介.mp4
  • 1Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip
  • 2 机器学习在数据分析中应用.mp4
  • 3.1 决策树的理论基础.mp4
  • 3.1【决策树】示例代码.zip
  • 3.2 决策树的算法实现.mp4
  • 4.1 线性回归的基本概念.mp4
  • 4.1【线性回归】示例代码.zip
  • 4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp4
  • 4.3 线性回归在数据分析中的实操.mp4
  • 5. K-means聚类.mp4
  • 5【k_means聚类】示例代码.zip
  • 6. 机器学习的挑战.mp4
  • 7.「本周总结」.mp4

07 数据分析综合实践

  • 00数据分析综合实践.docx
  • 1. R-markdown.mp4
  • 2. dplyr.mp4
  • 2dplyr示例数据.zip
  • 2【dplyr】示例代码.zip
  • 3. 数据探索工作指导.mp4
  • 4. 综合项目.mp4
  • 4customer_survey_data.zip
  • 4Project_week7.zip
  • 4survey_score_data.zip
  • 5. 项目分析报告PPT呈现示例.mp4
  • 5.1数据探索项目.zip

08 毕业设计

  • 00毕业设计【更多课程+微信@充电星球团队】.docx
  • 01本周导读【更多课程+微信@充电星球团队】.mp4
  • 1三节课_数据分析P1课程模板【更多课程+微信@充电星球团队】.zip
  • 1员工数据【更多课程+微信@充电星球团队】.zip
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