数据分析初阶课

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01.导论 课程导论

  • 01.讲师介绍.doc
  • 02.课程介绍1.mp4
  • 02.课程介绍【视频】.doc

02.第一章 带你走进数据分析师的世界

  • 01.「本周导读」.doc
  • 02.1.1 数据分析的定义.mp4
  • 02.1.1 数据分析的定义【视频】.doc
  • 03.1.2 数据分析的价值.mp4
  • 03.1.2 数据分析的价值【视频】.doc
  • 04.2.1 数据团队与数据分析师1.mp4
  • 04.2.1 数据团队与数据分析师【视频】.doc
  • 05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程1.mp4
  • 05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程【视频】.doc
  • 06.3.1 数据分析师必备硬技能1_1.mp4
  • 06.3.1 数据分析师必备硬技能【视频】.doc
  • 07.3.2 数据分析师必备软技能1.mp4
  • 07.3.2 数据分析师必备软技能【视频】.doc
  • 08.「作业」量化描述问题.mp4
  • 08.「作业」量化描述问题【视频】.doc
  • 09.4.1 数据分析师的能力模型1.mp4
  • 09.4.1 数据分析师的能力模型【视频】.doc
  • 10.4.2 数据分析师的职位晋升1.mp4
  • 10.4.2 数据分析师的职位晋升【视频】.doc
  • 11.5.1 数据的类型1.mp4
  • 11.5.1 数据的类型【视频】.doc
  • 12.5.2 变量的类型.mp4
  • 12.5.2 变量的类型【视频】.doc
  • 13.6.1「案例」数据分析工作流程1.mp4
  • 13.6.1「案例」数据分析工作流程【视频】.doc
  • 14.「作业」数据清理和数据转换.mp4
  • 14.「作业」数据清理和数据转换【视频】.doc
  • 15.「本周总结」.mp4
  • 15.「本周总结」【视频】.doc
  • 16.「本门课程的学习姿势」.mp4
  • 16.「本门课程的学习姿势」【视频】.doc
  • 17.「作业一」描述性统计分析1.mp4
  • 17.「作业一」描述性统计分析【视频】.doc

03.第二章 Excel与可视化初步

  • 12.安装虚拟机
  • windows10数字授权.zip
  • windows虚拟安装器.dmg
  • 正版windows10…64位操作系统.iso
  • 01.Excel_示例数据_最新.zip
  • 01.「本周导读」.doc
  • 02.1.1 强大的数据分析工具1.mp4
  • 02.1.1 强大的数据分析工具【视频】.doc
  • 03.「案例介绍」1_1.mp4
  • 03.「案例介绍」【视频】.doc
  • 04.「学前自测」.doc
  • 05.2.1 Excel函数的基本知识1.mp4
  • 05.2.1 Excel函数的基本知识【视频】.doc
  • 06.2.2 数据处理类Excel函数1.mp4
  • 06.2.2 数据处理类Excel函数【视频】.doc
  • 07.2.3 数据分析类Excel函数1.mp4
  • 07.2.3 数据分析类Excel函数【视频】.doc
  • 08.3.1 数据透视表1.mp4
  • 08.3.1 数据透视表【视频】.doc
  • 09.「作业」数据透视表.doc
  • 10.4.1 数据可视化1.mp4
  • 10.4.1 数据可视化【视频】.doc
  • 11.4.2 Excel作图1.mp4
  • 11.4.2 Excel作图【视频】.doc
  • 11.坐标轴转换.pdf
  • 12.5.1 Power BI 作图基础1.mp4
  • 12.5.1 Power BI 作图基础【视频】.doc
  • 12.Mac_虚拟机安装教程.pdf
  • 13.「本周总结」.mp4
  • 13.「本周总结」【视频】.doc
  • 14.Power_BI_data.zip
  • 14.「作业二」Power BI仪表盘1.mp4
  • 14.「作业二」Power BI仪表盘【视频】.doc

04.第三章 SQL在数据分析中的应用

  • 01.「本周导读」1.mp4
  • 01.「本周导读」【视频】.doc
  • 02.1. SQL基础知识1.mp4
  • 02.1. SQL基础知识【视频】.doc
  • 02.三节课_电商数据库.zip
  • 03.2.「案例」工作概述1.mp4
  • 03.2.「案例」工作概述【视频】.doc
  • 04.3.SQL核心语句.doc
  • 05.3.1 数据查询与过滤1.mp4
  • 05.3.1 数据查询与过滤【视频】.doc
  • 06.「练习」数据查询与过滤.doc
  • 07.3.2 数据聚合1.mp4
  • 07.3.2 数据聚合【视频】.doc
  • 08.「练习」数据聚合.doc
  • 09.3.3 数据表间连接1.mp4
  • 09.3.3 数据表间连接【视频】.doc
  • 10.「练习」数据表间连接.doc
  • 11.3.4 数据的增、改、删1.mp4
  • 11.3.4 数据的增、改、删【视频】.doc
  • 12.「练习」数据的增、改、删.doc
  • 13.4. SQL进阶用法1.mp4
  • 13.4. SQL进阶用法【视频】.doc
  • 14.「练习」SQL进阶用法.doc
  • 15.5.1 「案例」供应商营业额分析1_1.mp4
  • 15.5.1 「案例」供应商营业额分析【视频】.doc
  • 16.5.2 「案例」网店销售趋势分析1.mp4
  • 16.5.2 「案例」网店销售趋势分析【视频】.doc
  • 17.「本周总结」.mp4
  • 17.「本周总结」【视频】.doc
  • 18.SQL必知必会(第4版).zip
  • 18.「强化练习」.doc
  • 19.「作业三」区域销售分析.doc

05.第四章 统计基础

  • 01.「本周导读」.doc
  • 02.1.1 统计知识的力量1.mp4
  • 02.1.1 统计知识的力量【视频】.doc
  • 03.1.2 课程内容总览1.mp4
  • 03.1.2 课程内容总览【视频】.doc
  • 04.2.1 案例介绍1.mp4
  • 04.2.1 案例介绍【视频】.doc
  • 05.3.1 什么是概率1.mp4
  • 05.3.1 什么是概率【视频】.doc
  • 06.3.2 概率分布1.mp4
  • 06.3.2 概率分布【视频】.doc
  • 07.3.3 概率分布举例1.mp4
  • 07.3.3 概率分布举例【视频】.doc
  • 08.4.1 方差与标准方差1.mp4
  • 08.4.1 方差与标准方差【视频】.doc
  • 09.4.2 四分位数与百分位数1.mp4
  • 09.4.2 四分位数与百分位数【视频】.doc
  • 10.4.3 提升度和杠杆量1.mp4
  • 10.4.3 提升度和杠杆量【视频】_20190719_201104.doc
  • 11.5.1 中心极限定理和正态分布1.mp4
  • 11.5.1 中心极限定理和正态分布【视频】.doc
  • 12.6.1 假设检验的思路1.mp4
  • 12.6.1 假设检验的思路【视频】.doc
  • 13.6.2 假设检验的步骤1.mp4
  • 13.6.2 假设检验的步骤【视频】.doc
  • 14.7.1 AB测试的思路【视频】.doc
  • 14.7.1 A_B测试的思路1.mp4
  • 15.7.2 AB测试的步骤【视频】.doc
  • 15.7.2 A_B测试的步骤1.mp4
  • 16.7.3 AB测试的工作流程【视频】.doc
  • 16.7.3 A_B测试的工作流程1.mp4
  • 17.「本周总结」.mp4
  • 17.「本周总结」【视频】.doc
  • 18.「作业四」假设检验.doc
  • 18.假设检验_T检验.zip
  • 18.假设检验_Z检验.zip
  • 18.统计基础_T_检验.pdf

06.第五章 R语言

  • 01.「本周导读」.doc
  • 02.1. R语言的简介1.mp4
  • 02.1. R语言的简介【视频】.doc
  • 03.「R的安装」1.mp4
  • 03.「R的安装」【视频】.doc
  • 04.2. 基本数据类型1.mp4
  • 04.2. 基本数据类型【视频】.doc
  • 04.【基本数据类型】示例代码.zip
  • 05.「R的运算符」.doc
  • 06.3. 基本数据结构1.mp4
  • 06.3. 基本数据结构【视频】.doc
  • 06.【基本数据结构】示例代码.zip
  • 07.4. 读写数据1.mp4
  • 07.4. 读写数据【视频】.doc
  • 07.Shared_Bike_Sample_Data.zip
  • 07.【读写数据】示例代码.zip
  • 08.5. R的数据处理1.mp4
  • 08.5. R的数据处理【视频】.doc
  • 08.【数据处理】示例代码.zip
  • 09.「查看数据」1.mp4
  • 09.「查看数据」【视频】.doc
  • 09.【查看数据】示例代码.zip
  • 10.base_r_cheetsheat.pdf
  • 10.「函数的搜索和使用查询」1.mp4
  • 10.「函数的搜索和使用查询」【视频】.doc
  • 11.6. R的数据分析1.mp4
  • 11.6. R的数据分析【视频】.doc
  • 11.【数据分析函数】示例代码.zip
  • 12.「练习」A_B 测试.doc
  • 13.7. 控制流1.mp4
  • 13.7. 控制流【视频】.doc
  • 13.【控制流】示例代码.zip
  • 14.「自定义函数与R软件包」1.mp4
  • 14.「自定义函数与R软件包」【视频】.doc
  • 14.【自定义函数】示例代码.zip
  • 15.8.1 R的可视化(ggplot2)1.mp4
  • 15.8.1 R的可视化(ggplot2)【视频】.doc
  • 15.【数据可视化】示例代码.zip
  • 16.8.2 「案例」R的数据可视化1.mp4
  • 16.8.2 「案例」R的数据可视化【视频】.doc
  • 16.data-visualization-2.1.pdf
  • 17.R语言与统计分析_汤银才.pdf
  • 17.「本周总结」.mp4
  • 17.「本周总结」【视频】.doc
  • 18.R项目数据.zip
  • 18.「作业五」R语言.doc

07.第六章 机器学习初步

  • 01.「本周导读」.doc
  • 01Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip
  • 02.1. 机器学习简介1.mp4
  • 02.1. 机器学习简介【视频】.doc
  • 03.2 机器学习在数据分析中应用1.mp4
  • 03.2 机器学习在数据分析中应用【视频】.doc
  • 04.3.1 决策树的理论基础1.mp4
  • 04.3.1 决策树的理论基础【视频】.doc
  • 04【决策树】示例代码.zip
  • 05.3.2 决策树的算法实现.doc
  • 05.3.2 决策树的算法实现1.mp4
  • 06.4.1 线性回归的基本概念1.mp4
  • 06.4.1 线性回归的基本概念【视频】.doc
  • 06【线性回归】示例代码.zip
  • 07.4.2 实操步骤及重要概念1.mp4
  • 07.4.2 实操步骤及重要概念R^2【视频】.doc
  • 08.4.3 线性回归在数据分析中的实操1.mp4
  • 08.4.3 线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc
  • 09.5. K-means聚类.doc
  • 09.5. K-means聚类1.mp4
  • 09【k_means聚类】示例代码.zip
  • 10.6. 机器学习的挑战1.mp4
  • 10.6. 机器学习的挑战【视频】.doc
  • 11.「本周总结」1.mp4
  • 11.「本周总结」【视频】.doc
  • 12.「作业六」机器学习.doc
  • 12ML作业_题目.zip
  • 13.「作业六」机器学习.doc
  • 14.「作业六」机器学习(选做).doc

08.第七章 数据分析综合实践

  • 01.「本周导读」.doc
  • 02.1. R-markdown1.mp4
  • 02.1. R-markdown【视频】.doc
  • 03.2. dplyr1.mp4
  • 03.2. dplyr【视频】.doc
  • 03.dplyr示例数据.zip
  • 03.【dplyr】示例代码.zip
  • 04.3. 数据探索工作指导1.mp4
  • 04.3. 数据探索工作指导【视频】.doc
  • 04.customer_survey_data.zip
  • 04.Project_week7.zip
  • 04.survey_score_data.zip
  • 05.4. 综合项目1.mp4
  • 05.4. 综合项目【视频】.doc
  • 06.5. 项目分析报告PPT呈现示例1.mp4
  • 06.5. 项目分析报告PPT呈现示例【视频】.doc
  • 07.「作业六」数据探索作业.doc
  • 07.数据探索项目.zip
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